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嚣张的首尔楼巿:AI+地产数据为城巿切脉 │PropTech・下|多维音信|全球

佚名 2021-07-30 亚洲城 读取中... 人已围观

简介猖獗的首尔楼巿:AI+地产数据为城巿切脉 │PropTech・下|多维音讯|环球免责声明:本文所载质料仅供参考,多维音讯对该质料或运用该质料所导致的后果概不承当任何义务。 https://www.dw

猖獗的 首尔 楼巿:AI+地产数据为城巿切脉 │PropTech・下|多维音讯|环球免责声明:本文所载质料仅供参考,多维音讯对该质料或运用该质料所导致的后果概不承当任何义务。

https://www.dwnews.com/举世/60252154/猖獗的 首尔 楼巿AI地产数据为城巿诊脉2021年来,韩国 首尔 楼价大幅飙升,陷入猖獗状态,惹来国际存眷。

高楼价问题是良多昌隆经济体正面临的困局。PropTech,可以为此供给极少破局的灵感吗?

遵循莱坊「环球住屋都邑指数」2021年第一季数据, 首尔 楼价昔时一年的涨速遥遥领先环球各大都邑,远超莫斯科、纽约、迈亚密、悉尼等大都会。遵循「经济学人」统计, 首尔 自2017年第一季起至2020年末的楼价大幅上升四成。

韩国总统文在寅自2017年上任从此,先后逾二十次推出“辣招”冀打击楼价,包含提高房产持有税、频密交易利得税、向名下持有多个房产的业主加征额外物业税等,素心是提高业主的房屋持有本钱,令业主自动抛售房屋,增加市场供应,为楼市降温,并借此补助降低初次置业者的上车门槛。

然而,文在寅的如意算盘根基打不响。底细是:像 首尔 这些地盘机能价格稳固高企的大都会,房屋需求不会莫名其妙地放缓,那么,业主便有讨价还价的筹码,将政府重税“辣招”带来的房屋持有成本,直接迁移到初度置业者或租客身上,最简单的方法即是直接升高房屋售价或房钱,将因课税而要多缴的金额转折。最终,异国房产的人成为了楼市“辣招”最大的受害者。

楼价问题,令不少 首尔 人头痛不已。“韩国当局宛如做得太多了,它直接引致了楼市管控的大凋零……当局每每盲目地基于少少很单一的供求法则去制定楼市政策。他们测试遏止需求,强行祭出少少无谓的约束,却发作了反成效,终极还令到更多人无法负担愈加笨重的楼价。”韩国PropTech草创企业XAI Land创办人林东俊向「香港01」说道。

首尔 楼市乱象,正正反应了非业主在实际房地产市集上身处的被迫劣势。林东俊以为,故意初度置业者常常贫乏宏观的房地产资讯,去全面认知满堂大都会区的现实楼市境况。

这不是说韩国坊间没有充足的楼市资讯数据,情况恰恰相反:就是由于资讯数据极多,大凡市民没有符合的资讯汇编器械,去消化海量房产资讯,自然更不用说要去自行消化有关衡量及估价数据等专业知识。

林东俊但愿自身设立的PropTech公司,不妨试验弥补这个缺口。

文在寅昔日两年的房屋政策令人悲从中来,其“辣招”本意虽好,惟却被证明不契合实际。韩国当局过往投资了大批款子去建立当局资讯数据库,担保总共数据竟然透明。凡是市民亦没关系欺诳这些数据库去出产一些有价格的资讯。XAI Land汇整的大部分资讯数据,都是来自竟然资料,然后来欺诳本身团队研发的“自动化估价模型”,按用家要求整合陈列出合适的指定房地产项目。

并且,由于该模型试验运用人工智能完成财富估价工作,省却许多以往需由人力完成的文告秘书及行政工作,压缩时光本钱,同时亦令编制数据库可更为贴近最新楼市实况。该公司眼前要紧辅助银行进行财富估价。

XAI Land创办人林东俊以为,AI办理海量房地产数据有助大凡市民了解最贴近实际的楼市实况。XAI Land汇整的大部分资讯数据,都是来自竟然原料,然后来利用自己团队研发的自动化估价模子,按用家要求整合布列出合适的指定房地产项目。“无疑, 首尔 市中心楼价高得惊人,尤其是江南区,这就恰似纽约的曼哈顿。但要懂得到 首尔 并不是每一个区都像江南区那般高贵……我但愿XAI Land的AI数据库能让用户自行寻找自己最能承担、估值最合理的资产。我们承当的是一个“开眼人”角色。用户只是须要理解奈何去剖析可视化的区域数据,从而按自己的本事,学懂该从哪个地域入手。”“而且,在韩国,我们有众多分别房地产家产类别,最受欢迎的当然是新建成的公寓,但尚有其他更低贱的类别,例如Officetel、Studio,亦有五、六层楼高而他国升降机的屋子。分别投资需求和本事的用户可有分别选取。”林东俊说。

首尔 是亚洲数一数二的大都会区,举座楼价高企,惟较偏远的市郊地域,楼价则没有那么浮夸。林东俊小时候就跟家人搬到美国栖身,直至大学时刻才再次回到 首尔 ,才首次感受到 亚洲城 市与泰西城市的大分歧。

“我感触到 亚洲城 市的城市规划大凡都斗劲有效率……背后首要原因是因为人口稠密,去到那儿那边都许多人。你没关系很快买到日用品,在分歧场所游走都不需要自行驾车。”林东俊以为,这种密集式城市规划,跟土地偌大和人口密度较低的泰西城市不同很大。基于这特征, 亚洲城 市得以在土地利用方面想像多些分歧变动。

譬如,假若发展商要觅地建造一个购物中心,它必要预先做区域人口剖析、群众运输网络评估、相近同业竞争对手较量等等。那么,这就有很大的空间去利用软件和数据绘制慎密的社区人口及位址舆图。

林东俊即是看准了韩国在地产数据处理这块业务上尚有很大发展空间,才决然创业,建立XAI Land。

每个都市的房地产问题皆根深柢固,贸然欲收短效而祭出“辣招”,或会惹来一致强力的反作用──文在寅政府在夙昔数年已碰着不少钉子。

如要在健全阛阓体系体例下兑现房地产及地皮最大化诈欺,依靠AI、数据科学和数理分析兑现材料会集的 房地产科技 ,或许不失为一条可供探讨、启发灵感的新出路。

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